隨著 AI 生成圖片技術日益成熟，如何辨識影像真偽已成為科技產業關注的焦點，根據最新曝光資訊，蘋果正在開發一項名為 Apple Reference Image 的照片來源驗證機制，可讓使用者驗證照片是否確實由 iPhone 拍攝。

iOS 27將替iPhone相機新增Reference模式拍攝

根據iOS 27 Beta 5 隱私權說明文件內容顯示，蘋果計畫在 iPhone相機App 中加入 Apple Reference Image 防偽標籤拍攝模式，並採取使用者自行選擇是否啟用的方式。

當使用者透過 Reference 模式拍攝照片時，系統會在影像中加入可用於驗證來源的中繼資料（Metadata），讓照片日後能進行真實性驗證。

依照蘋果文件也描述運作與辨識原理，使用者可點選照片上的 Reference 標章發起驗證，驗證過程中，裝置會將原始影像、感光元件特徵（Sensor Signatures）、拍攝時間範圍，以及感光元件的唯一硬體識別資訊傳送至 Apple 的 Private Cloud Compute（PCC）伺服器。

PCC 會根據這些資訊判斷照片是否確實由該裝置拍攝，完成驗證後建立唯一識別資訊，再將已驗證版本傳回使用者裝置。

目前程式碼和文件指出，只有透過 Reference 模式 iPhone 拍攝的照片才能完成驗證，因此外界推測，這項功能主要鎖定需要證明影像真實性的使用情境，例如新聞採訪、紀實攝影、專業攝影工作，以及其他重視照片可信度的領域。

值得注意的是，Apple 在文件中也提到「照片或影片」以及「未裁切素材」等描述，顯示未來這項驗證機制也可能延伸支援影片內容，但目前蘋果尚未公布相關細節。

Apple 強調不會取得原始照片內容

蘋果在隱私權說明中表示，驗證過程中僅會接收到的是感光元件資料、雜湊值（Hash）與驗證結果，而非照片本身的原始影像內容。

若蘋果判定某個感光元件可能遭到破解或受到其他安全性影響，也可能拒絕替該裝置拍攝的照片進行驗證，甚至可撤銷該感光元件過去已完成的驗證紀錄。

對抗AI假圖片，蘋果可能加入影像來源驗證

近年 AI 已能快速生成高度擬真的圖片，使影像真偽辨識變得更加困難，因此各家科技公司與相機品牌都開始導入內容來源驗證技術。

目前 Leica、Sony、Nikon 等相機品牌皆已採用 C2PA Content Credentials 標準，Google 也已在 Pixel 10 系列導入相同技術。

從目前曝光內容來看，蘋果開發中的 Reference Image 驗證機制，目的同樣是提供由硬體層級建立的影像來源證明，協助使用者確認照片確實來自實際 iPhone 相機拍攝，而非 AI 生成。

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