隨著 AI 生成圖片與影片技術快速發展，假內容越來越難以辨識，也讓詐騙、假消息與偽造影像等問題持續受到關注。最新釋出的 iOS 27 Beta 5 中，就被發現 Apple 正測試一項名為 Apple Reference Image（ARI）的新功能，未來可望替 iPhone 照片提供真實性驗證機制。

根據外媒在 iOS 27 Beta 5 的程式碼中發現的內容，Apple 正開發一項名為 Apple Reference Image（ARI）的功能，目前已知，當使用者開啟 ARI 後，以 iPhone 拍攝的照片可上傳至 Apple 伺服器進行驗證，藉此證明照片屬於原始拍攝內容，而非 AI 生成或經過偽造。

Apple Reference Image（ARI）是什麼？

近年 AI 圖像生成技術持續進步，無論是真人照片、事件現場或各種場景，都能生成高度逼真的影像，有時甚至難以靠肉眼辨別真假。

為了解決內容真實性的問題，目前已有許多科技公司投入建立驗證標準，其中較具代表性的，就是 C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity，內容來源與真實性聯盟）所推動的內容驗證機制，能協助記錄影像來源、編輯歷程，以及是否使用 AI 工具生成或修改。

目前已有超過 500 家企業加入 C2PA，不過從目前曝光資訊來看，Apple 並未直接採用 C2PA，而是選擇開發自己的 ARI 驗證機制。

為什麼Apple要推出iPhone照片驗證功能？

從目前 iOS 27 Beta 程式碼來看，ARI 預設將維持關閉，主要原因在於，多數一般使用者並沒有驗證照片真實性的需求，相較之下，新聞媒體、攝影記者、法律相關工作者或需要保存影像證據的專業人士，更可能需要證明照片未遭竄改，因此這項功能的主要使用族群可能會集中在專業領域。

雖然 Apple ARI 初期的使用情境可能相對有限，但隨著 AI 生成內容持續增加，未來建立內容可信度與來源驗證，可能成為整個產業的重要發展方向。

近期歐盟就公布一項針對 AI 生成內容的透明度行為準則，希望讓使用者更容易辨識哪些圖片、影片或文字是由 AI 所產生，而非真人創作，除了圖片之外，歐盟提出的透明度要求，也涵蓋 AI 生成文字。

其中一種可行方式，是在文字中加入肉眼難以察覺的特殊字元，形成數位浮水印，方便後續辨識內容是否由 AI 產生，這類做法仍有其限制，例如透過 OCR（光學文字辨識）重新辨識圖片中的文字，就有可能移除這些隱藏標記，因此相關技術仍持續發展中。

另一方面，Anthropic 也已宣布，未來 Claude 模型生成的文字與圖片都將加入數位浮水印，而且並非僅限歐盟，而是在全球範圍內實施，也被外界視為，AI 內容標示未來可能逐漸成為全球共同趨勢。

如果未來各國逐步建立 AI 內容透明化規範，Apple 也可能將相關驗證技術擴大導入更多 AI 功能，例如目前 Apple Intelligence 提供的文字改寫、摘要或其他生成式 AI 功能，未來是否會加入內容標示或數位浮水印機制。

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