蘋果在生成式 AI 佈局上的策略，似乎超出外界想像，根據外媒《The Information》報導，蘋果已取得 Google Gemini 模型的完整存取權限，目的是替 Siri 與其他 AI 功能進行更深度的客製化，甚至可進一步打造能直接在 Apple 裝置端運作、不必連網的小型 AI 模型，這也顯示，Apple 在推進下一代 Siri 的同時，並不只是依賴自家模型，而是可能同步借助 Google 的技術，加快 AI 功能落地速度。
Apple可用Gemini進行模型蒸餾，打造更輕量化AI
《The Information》指出，Google 已在自家資料中心向 Apple 開放 Gemini 的完整權限，讓 Apple 能直接使用這套大型模型進行訓練與調整，這次開放對 Apple 而言，最關鍵的用途之一，就是所謂的「模型蒸餾」。
簡單來說，Apple 可以先讓 Gemini 執行一系列複雜任務，取得高品質的回答，同時也能看到模型的推理摘要，之後再把這些結果拿來訓練體積更小、成本更低的模型。
這種做法的好處是，小型模型不需要擁有和 Gemini 一樣龐大的規模，卻能學習到接近的運算邏輯與表現方式。最終，Apple 有機會打造出既省資源、又具備高效能的 AI 模型，並直接部署在 iPhone、iPad 或 Mac 等裝置上運行。
若這項做法成真，對 Apple 意義不小，畢竟一直強調裝置端 AI 的重要性，背後原因不只是效率，也與隱私保護息息相關。
透過蒸餾出的小模型，Apple 能讓更多 AI 任務直接在本機完成，不必每次都把資料送到雲端處理，這不但有助於提升回應速度，也更符合 Apple 長期主打的隱私策略。
那也代表未來部分 Siri 功能，可能不需要依賴網路連線，就能在本機裝置上直接完成理解、摘要、分析甚至互動式回應。
Apple也能調整Gemini模型，磨合調笑需花費不少時間
除了拿 Gemini 來訓練自家模型外，《The Information》報導也提到，Apple 還可以視需求直接調整 Gemini，讓它的回應方式更貼近 Apple 想要的產品體驗。
不過這件事並沒有想像中那麼簡單，原因在於 Gemini 原本主要是針對聊天機器人與程式開發等場景進行優化，這類訓練方向雖然很強大，但未必完全符合 Apple 對 Siri 的定位。
畢竟 Apple 想打造的 Siri，不只是單純回答問題的聊天機器人，而是更貼近個人助理角色，必須理解使用情境、整合系統功能，並以更自然、更安全的方式與使用者互動，Apple 就算能使用 Gemini，還要花不少力氣重新調校，才能讓它真正符合自家需求。
iOS 27 的 Siri 會更像真正的聊天機器人
報導進一步指出，Apple 計畫在 iOS 27 中推出更聰明的新一代 Siri，整體方向將更接近聊天機器人型態，而這背後可能會仰賴 Gemini 的技術支援。
未來 Siri 預期將具備更多生成式 AI 常見能力，例如回答複雜問題、整理重點摘要、理解與分析使用者上傳的文件、生成故事內容，甚至提供情緒支持，或協助完成較複雜的任務安排，例如規劃與預訂旅行行程。
這代表 Siri 的角色，可能不再只是傳統的語音助理，而是逐步朝向更全能的 AI 助理發展。
Apple自家AI模型持續雙軌並行開發
值得注意的是，Apple 並非全面轉向依賴 Google，報導提到，Apple 內部的 Foundation Models 團隊，仍持續開發屬於自家體系的 AI 模型，並推進與 Gemini 不同路線的技術布局。
能看出 Apple 當前在 AI 策略採取「雙軌並行」模式，一方面利用外部成熟模型縮短產品開發時程，另一方面持續培養自家模型能力，避免長期受制於外部技術供應商。
對 Apple 來說，這樣的策略其實相當合理，畢竟生成式 AI 發展速度極快，若只靠內部研發，可能會拉長功能落地時間，但若完全依賴外部模型，又可能失去產品主導權與差異化優勢。
整體來看，Apple 若真的取得 Gemini 完整存取權，代表其 AI 發展策略已經進入更務實的新階段，與其堅持所有技術都從零開始，不如先善用現有最強模型的能力，再透過蒸餾、調校與整合，建立更符合 Apple 生態系需求的 AI 體驗，而 Siri 會是這場轉型的核心。
未來最值得注意的不只是 Siri 會不會變聰明，而是 Apple 能否把這些大型語言模型的能力，真正轉化成穩定、自然、好用，且符合隱私期待的日常體驗。若 Apple 做得到，那麼 iOS 27 之後的 Siri，或許才會真正迎來外界期待已久的重大翻身。
參考來源：theinformation
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