DeepSeek是什麼?一文揭秘中國AI引發全世界爭議和優劣問題

在 2025 年人工智慧領域,一個新的中國 AI 人工智慧聊天機器人「DeepSeek」迅速崛起,這家中國AI初創公司以驚人的速度和效率,在短短一年內就推出了媲美業界巨頭 OpenAI 大型語言模型,到底 DeepSeek 有什麼特殊之處,能夠引發全球科技界的注意和爭議,還能夠震撼 AI 生態圈,以及影響到輝達和台積電股價,甚至多國質疑聲浪到底有哪些?全面帶大家一次看懂 DeepSeek。

DeepSeek 公司是哪家?一文揭秘中國AI 引發全世界爭議和優劣問題

DeepSeek公司是哪家?一窺中國AI崛起與創辦人背景

DeepSeek中文名為深度求索,是由中國量化投資對沖基金企業幻方量化的創始人梁文鋒於2023年7月創立,專注於開發先進的大語言模型(LLM)和相關技術。

梁文鋒是中國新興人工智慧公司 DeepSeek 的創始人兼CEO,自1985年出生於廣東湛江,自小展現出非凡的數學才能,17歲時以高考狀元的身份進入浙江大學,主修電子信息工程,大學期間,梁文鋒對金融市場產生濃厚興趣,開始將AI技術應用於量化交易。

DeepSeek是什麼?一窺中國AI公司崛起與創辦人背景

2013年梁文鋒與同學共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司,公司名稱靈感來自德國數學家卡爾雅可比,兩年後他成立了幻方量化,專注於AI驅動的量化投資策略,迅速成為中國量化投資領域的翹楚。2021年公司管理資產規模突破千億人民幣,躋身行業”四大天王”之列。

2023年全球AI熱潮興起,憑藉在金融科技領域的豐富經驗,梁文鋒將目光投向了更具挑戰性的AI領域,並成立 DeepSeek(深度求索),專注於開發大型語言模型和通用人工智慧(AGI),基於科學好奇心非追求商業利益,且本身管理風格更像極客而非老闆,親自參與技術研發和聘請相關背景人才來優化AI模型,使 DeepSeek 在短時間內就取得了驚人的成果。

底下是DeepSeek創辦人職業生涯成就:

  • 2013年,梁文鋒與浙大校友徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司,正式進入量化投資領域。
  • 2015年成立幻方量化,專注於利用人工智慧進行量化投資。
  • 2018年,幻方量化推出”螢火蟲”超級計算平台,配備了超過1萬張英偉達A100 GPU晶片。
  • 2021年,幻方量化的資產管理規模突破千億元人民幣,成為中國首個管理資產規模超過1000億元的量化對沖基金。
  • 2023年12月,梁文鋒創立DeepSeek(深度求索),專注於開發通用人工智慧。
  • 2024年,DeepSeek發布了首個AI大型語言模型。
  • 2025年1月,DeepSeek推出的AI聊天機器人在蘋果 App Store商店下載量超過ChatGPT,引起全球關注。

梁文鋒堅信中國AI產業不能永遠做跟隨者。他強調,真正的差距在於創新和模仿之間,並致力於推動中國AI技術的原創性發展。

DeepSeek為何顛覆AI行業和引起話題?

DeepSeek公司在成立不到一年就先推出號稱能與 ChatGPT 抗衡的「DeepSeek V2」模型,隨後在 2025 年推出低成本、高效能的 AI 大模型「DeepSeek-V3」和「DeepSeek-R1」震驚了整個 AI科技界。

同時 DeepSeek 號稱僅花費約 600 萬美元(約台幣1,96億元)就開發出了能與 OpenAI的 GPT-4 媲美的模型,相較之下,OpenAI 開發 GPT-4 的硬體成本據估計高達1億美元。

其中 DeepSeek-V2 的運行成本僅為 GPT-4 的百分之一,而 DeepSeek-V3 模型僅用 2048 張 H100 GPU,並且在 53 天時間就完成了訓練,才會讓不少矽谷專家相當震撼。

DeepSeek為何顛覆AI行業和引起話題

據了解,DeepSeek 能夠實現此低成本高性能訓練關鍵,在於採用了三種創新的開發方法:

  • 混合專家系統:DeepSeek採用了一種稱為混合專家的技術,只激活特定任務所需的計算模塊,大大提高了模型的效率。
  • 資源優化:通過精心設計的算法,DeepSeek能夠更有效地利用有限的計算資源,減少了對高端硬體的依賴。
  • 開源策略:DeepSeek採取開源策略,能降低開發成本,還吸引全球開發者的貢獻,加速了AI模型的疊代和優化。

DeepSeek 低成本模型對 OpenAI、Anthropic 等AI技術構成了直接威脅,也可能會加速 AI 技術的創新和價格競爭。

DeepSeek引發AI股價暴跌:背後五大關鍵因素解析

在2025年1月底,對於中國人工智能初創公司DeepSeek突然釋出崛起,也讓全球科技市場引發了一場地震,也導致美國科技股出現大幅下跌,像是 AI晶片龍頭輝達 Nvidia、博通、台積電、微軟、Alphabet 等 AI 晶片產業的市值在短時間內直接跳空重挫,蒸發數百億美元到底是什麼原因會因 DeepSeek 引起AI股價暴跌?主要有底下五種原因:

1. 顛覆性的AI低成本效益

DeepSeek 聲稱僅花費約 600 萬美元就開發出了與 OpenAI 等巨頭相媲美的AI模型,遠低於美國競爭對手,低成本高效能才會讓外界質疑美國在人工智慧領域的主導地位和擔憂。

要是 DeepSeek 聲明屬實,代表 AI 開發成本可能遠低於此前的普遍預期,將會嚴重影響到包括 Nvidia 和台積電等 AI 供應商的長期增長前景。

DeepSeek引發AI股價暴跌:背後五大關鍵因素解析

2. 挑戰美國AI領導地位

DeepSeek 崛起也被外界視為直接挑戰美國AI領域領導地位,也容易引發對美國科技公司是否過度投資AI基礎設施的質疑,同時也凸顯了中國在AI領域的快速進步,這種競爭格局的轉變導致投資者重新評估美國科技股的價值。

City Index 資深市場分析師費奧納辛克塔(Fiona Cincotta)表示,DeepSeek 低成本的中國AI方案雖然不在技術最前沿,但對市場影響力遠超預期,如果這種低成本 AI 模型持續發展崛起,將對高成本競爭對手的盈利能力構成威脅,尤其是已在昂貴 AI 基礎設施上投入大量資金的公司。

DeepSeek引發AI股價暴跌:背後五大關鍵因素解析 1

3. 效率突破和硬體需求下降

DeepSeek 聲稱 AI 模型可以在低規格的專業晶片上執行,還能實現高效能表現,還引起市場對高階 AI 晶片和伺服器需求可能下滑,擔心未來對昂貴AI硬體的需求會不如預期那麼強勁,直接影響到 Nvidia 和台積電半導體公司的股價。

4. 加速中小型企業AI技術發展

如果中國能夠在有限的中高階晶片供應下開發出先進的AI模型,這可能會削弱美國在AI領域的競爭優勢,進而影響相關 AI公司的長期增長前景。

對於 DeepSeek 成功可能改變全球 AI 技術的競爭格局,同時也能加速中小企業和個人開發者參與 AI 技術更加普及,新加坡的科技股分析師林衛森在接受BBC訪問時表示,這種變革可能徹底顛覆AI供應鏈的投資邏輯。

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5. 市場過度解讀和反應

一些分析師認為市場對 DeepSeek 的反應可能過於激烈,DeepSeek的聲明尚未得到完全驗證,而且美國公司在AI基礎設施和大規模應用方面仍然具有優勢,對於 DeepSeek 的成功可能會刺激整個AI行業的創新,長期來看可能對整個 AI 產業都有利。

儘管 DeepSeek 可能對 OpenAI 等美國科技公司構成挑戰,但華爾街投行花旗認為,中國企業仍面臨技術和政策層面的重重障礙,這些因素可能會限制中國DeepSeek 進一步發展。

DeepSeek爭議有哪些?技術和安全隱私成關鍵隱憂

DeepSeek 快速崛起最初引發轟動的原因是其聲稱以低成本實現了高性能AI模型,但也有不少質疑聲浪出現,其中不管是成本、技術、隱私安全都受到很大爭議性。

AI訓練成本爭議

DeepSeek 宣稱僅花費約 600 萬美元就完成了 DeepSeek-V3 模型的訓練,遠低於業界普遍的億元級投入,但如今還沒有相關證據能證實真實性,也引發外界對於是否為一種中國式的行銷手法。

不當利用ChatGPT技術

OpenAI 有證據指控 DeepSeek 使用了蒸餾技術(distillation)技術,不當利用了 ChatGPT 模型輸出,這種技術允許將大型模型的知識轉移到較小的模型中,引發了知識產權和公平競爭的問題。

利用OpenAI 的 API 竊取資料

先前彭博社報導,OpenAI 與微軟展開聯合調查涉及資料外洩事件,安全研究人員在 2024 年秋季發現,與 DeepSeek 有關的個人或團體可能利用未經授權的方式,使用 OpneAI 的 API 來竊取大量資料。

資料全被收錄在中國當地

根據 DeepSeek 的隱私政策,用戶數據將存儲在中國境內的服務器上,這引發了國際用戶對數據安全的擔憂,且 DeepSeek 也會收集的用戶手機號碼、身份證號(付費用戶)、敏感信息和對話內容,更引發了隱私保護的爭議。

中國政府有訪問和監控權限

根據中國法律,中國政府將有權訪問 DeepSeek 存儲的用戶數據,以及監控所有用戶使用 AI 對話內容,這對國際用戶構成了潛在的安全風險。

DeepSeek爭議有哪些?技術和安全隱私成關鍵隱憂

多個國家祭出監管與限制措施

隨著 DeepSeek 影響和安全隱憂擴大,也引發全球多個國家和地區關注和爭議,擔心 DeepSeek 會帶來各種安全隱私威脅,開始採取監管禁用措施:

  • 美國限制:美國德克薩斯州率先在政府設備上禁用 DeepSeek,其他州或後續川普也可能跟進。
  • 台灣政府禁用:台灣政府禁止全台所有政府機構使用 DeepSeek,理由是其可能危及國家信息安全。
  • 義大利下架禁用:義大利數據保護局要求 DeepSeek 提供數據使用信息,導致在該國的 App Store 和 Google 應用商店被下架。

隨著 AI 技術的不斷發展,類似 DeepSeek 的爭議也可能會不斷出現,如何在推動技術創新、保護用戶權益和維護國家安全之間找到平衡,將是全球科技界和政策制定者面臨的長期挑戰。

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