微博知名爆料者數位閒聊站近日透露，蘋果正對「多光譜」相機感測技術有高度興趣，未來有望應用於 iPhone 系列，並已著手進行供應鏈評估，不過測試工作尚未啟動，整體進度正處於初期供應鏈評估。
什麼是多光譜相機？
多光譜感測技術不同於傳統 RGB 感測器，不僅能捕捉可見光中的紅、綠、藍三色，還能延伸至不可見光範圍，包括紅外線與紫外線。透過偵測更寬廣的光譜頻段，相機能更精準地解析場景色彩，特別是在低光環境下，有潛力大幅改善色彩還原與影像品質。
目前多光譜技術仍主要應用於軍事、工業等專業場域，如衛星遙測、農作物監測、偵測偽畫與生產線品管等，該技術最初源自軍事領域，如今逐步拓展至商業與科學用途。
蘋果替iPhone加入多光譜相機有何作用？
RGB 的缺點很明顯它不夠精確，就像只用三種顏料去調配全世界的色彩，遇到複雜的環境光，例如路燈的鈉光、室內的螢光燈，相機很容易猜錯白平衡，導致照片色偏。
多光譜相機則打破了這個限制，不只紀錄 RGB，還能紀錄更細分的光譜波段，甚至包含人眼看不到的近紅外光（NIR）或紫外線（UV），簡單來說，現在的 iPhone 是在看顏色，未來的 iPhone 則是在分析光的指紋。
色彩還原度的物理外掛
如果 iPhone 導入多光譜傳感器，最大的改變將是絕對色準，能夠改善底下兩大特色：
- 精準的白平衡（AWB）： 多光譜傳感器可以檢測環境光源的具體光譜分佈，就算在充滿紫紅色霓虹燈的夜店，還是昏黃的咖啡廳，iPhone 都能精確分離出物體原本的顏色與環境光的顏色。
- 膚色重現： 對於人像攝影來說，這是一大福音，Smart HDR 目前是靠 AI 猜測膚色，有時候會過度銳化或蠟黃。有了多光譜數據，相機能捕捉皮膚反射的特定光譜，還原最真實、透亮的膚色質感，告別油畫感。
低光表現與細節
目前的夜拍模式是透過多幀合成來提亮畫面，但副作用就是噪點與細節流失，多光譜技術能從兩個層面解決這個問題：
- 過濾光害： 在低光環境下，多光譜傳感器可以主動過濾掉導致畫面模糊或產生光暈的雜訊波段。
- 全波段進光量： 如果 Apple 採用類似棱鏡分光或新型的量子點濾光技術，將能大幅提升感光元件對光線的利用率。這代表在同樣昏暗的環境下，iPhone 不需要把 ISO 拉得那麼高，就能獲得純淨的畫面。
強化Face ID安全性
多光譜相機不僅能提升畫質，它還能做到材質辨識，能夠辨識拍攝的是真皮貨合成皮，透過分析皮膚的光譜特徵，可以輕易識破高精細的 3D 面具，因為面具材質的光譜反射率與真實皮膚完全不同。
手機導入多光譜相機技術反應
實際已有手機品牌嘗試導入該技術，華為曾在兩款手機機型中搭載多光譜感測器，並強調在低光源環境下能提升色彩準確度與整體成像表現，然而實際表現未如預期，並未在市場掀起太大反應。
儘管多光譜技術在理論上具備潛力，能為智慧型手機攝影帶來突破，但目前仍缺乏令人信服的應用成果，是否有望在未來成為主流規格，仍需觀察蘋果與其他品牌的後續投入與實測結果。
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